ИИ обучили предсказывать движение по визуальным данным мозга

«Наш опыт работы с системами визуализации и отслеживания движения мышей на основе VR и глубокого обучения позволил использовать “сквозные методы”. Они не требуют предварительной обработки и оценивают информацию по всей коре головного мозга для декодирования практически в реальном времени», — сообщил руководитель проекта Такехиро Адзиока.

Инновационный подход объединил два алгоритма глубокого обучения — для анализа пространственных и временных паттернов. Исследователи применили их к визуальным данным мозга мышей, находящихся в состоянии покоя и движения по беговой дорожке. Затем ИИ-модель обучили прогнозированию действий животного.

• 18:39 Халвинг
• 17:41 Темпы открытия новых биткоин-кошельков упали до антирекорда шестилетней давности
• 16:43 Как DeFi поможет экосистеме BTC
• 15:14 Гендиректор Grayscale Investments Майкл Зонненшайн ушел в отставку
• 14:44 Обанкротившаяся Genesis вернет клиентам активы на $3 млрд
• 14:24 ChatGPT рекомендует инвестировать в эти монеты
• 14:23 Биткоин застрял в боковике
• 14:15 Питep Шифф зaявил, чтo биткoин пpaктичecки умep